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sábado, 22 de agosto de 2026
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Parceria entre TCE-AC e UFCG leva pesquisa com inteligência artificial à final do Prêmio INAC – Tribunal de Contas do Estado do Acre


Projeto desenvolvido com a Universidade Federal de Campina Grande utiliza inteligência artificial para aprimorar a análise de editais de licitação e fortalecer o controle público

A cooperação entre o Tribunal de Contas do Estado do Acre (TCE-AC) e a Universidade Federal de Campina Grande (UFCG) alcançou reconhecimento nacional. Um projeto de pesquisa desenvolvido pelo TCE-AC e o Laboratório de Sistemas de Informação (LSI) da instituição é finalista na categoria Academia do 6º Prêmio INAC de Integridade, promovido pelo Instituto Não Aceito Corrupção (INAC).

Intitulado “Um estudo comparativo entre aprendizado de máquina tradicional e modelos de linguagem de grande escala para extração de informações em editais de licitação”, o trabalho demonstra como a aproximação entre a pesquisa acadêmica e o órgão de controle pode contribuir para a modernização da fiscalização e o fortalecimento da integridade na administração pública.

A pesquisa é coordenada pelo professor Cláudio de Souza Baptista, da UFCG, e conta com a participação de Lucas Oliveira Belmiro, André Luiz Firmino Alves, Igor Silveira de Andrade, Eliane Tâmara Lima de Oliveira e Clécio Bruno Medeiros Araújo. Pelo TCE-AC, o projeto é acompanhado pelo conselheiro Ronald Polanco, vice-presidente da instituição.

Tecnologia a serviço do controle público 

O estudo, segundo a UFCG, investiga a aplicação de Inteligência Artificial Generativa e modelos de linguagem de grande escala (LLMs) na extração e classificação automatizada de informações presentes em editais de licitação, além da geração de resumos estruturados.

A iniciativa busca avaliar de que maneira essas tecnologias podem apoiar o trabalho dos órgãos de controle, tornando a análise de documentos mais ágil e contribuindo para a identificação de informações relevantes em processos de contratação pública.

Para chegar aos resultados, os pesquisadores analisaram 278 editais reais e aproximadamente 8 mil sentenças anotadas manualmente. Foram avaliados modelos avançados de inteligência artificial, como GPT-5, Claude, Gemini, LLaMA, DeepSeek e Qwen, em comparação com técnicas tradicionais de aprendizado de máquina.

O trabalho evidencia, assim, o potencial da cooperação entre universidade e Tribunal de Contas para transformar conhecimento científico em ferramentas e metodologias aplicáveis às atividades de fiscalização.

Parceria que aproxima ciência e inovação

Para o conselheiro Ronald Polanco, a utilização de inteligência artificial integra o processo de modernização dos órgãos de controle e pode ampliar a capacidade de fiscalização.

 “Desenvolver a capacidade de processar dados e colocar essa capacidade a serviço da sociedade é fundamental. O uso de IA faz parte da modernização e da transparência, conferindo mais agilidade à fiscalização exercida pelos órgãos de controle, prevenindo irregularidades e fortalecendo a integridade nas contratações governamentais”, salientou.

Ele enfatiza ainda que ao aproximar a experiência prática do Tribunal do conhecimento produzido no ambiente acadêmico, a parceria cria condições para o desenvolvimento de pesquisas voltadas a desafios concretos da administração pública.

O reconhecimento no Prêmio INAC também amplia a visibilidade nacional da iniciativa e evidencia a importância de investimentos em ciência, tecnologia e inovação aplicados ao controle público.

 Expectativa para a premiação

Os vencedores do 6º Prêmio INAC de Integridade serão anunciados na próxima segunda-feira, 24 de agosto, durante cerimônia no Theatro Municipal de São Paulo.

Para o vice-presidente do TCE-AC, a presença do projeto entre os finalistas representa não apenas o reconhecimento da pesquisa desenvolvida pela UFCG, mas também o resultado de uma parceria institucional que aposta na inovação tecnológica como instrumento para tornar o controle público mais eficiente, moderno e transparente.

Texto: Marcos Jorge Dias
Foto: Arquivo CCOM/TCE-AC



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